FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS, 

COMPUTO Y TELECOMUNICACIONES 

TRABAJO DE SUFICIENCIA PROFESIONAL 

 

Sistema informático para la optimización de citas médicas en el 

centro de salud "SANTA MARÍA", San Juan de Lurigancho 

 

Computer System for Optimizing Medical Appointments at the 

SANTA MARÍA ' Health Center, San Juan de Lurigancho 

 

Trabajo de Suficiencia Profesional para Optar el Título 

Profesional de: Ingeniero de Sistemas y Cómputo 

Autor: 

 

Bermeo Grandez, John Michel  

ORCID iD: https://orcid.org/0009-0009-7830-3259 

 
Asesor: 

 

Hilario Falcón, Francisco Manuel 

    ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-3153-9343 

 

Lima- Perú 2024 
 

 

 

 

 

1 



Turnitin Informe de
Originalidad
Procesado el: 27-feb.-2025 5:44 p. m. -05

Identificador: 2600713330

Número de palabras: 10254

Entregado: 1

Sistema informático para la
optimización de citas médicas en
el centro de salud "SANTA
MARÍA", San Juan de Lurigancho
Por John Michel Bermeo Grandez

 
Índice de similitud

7%
Internet Sources: 6%
Publicaciones: 3%
Trabajos del estudiante: 5%

Similitud según fuente

1% match (Internet desde 23-abr.-2024)
https://www.gob.pe/hu/16727-conocer-

establecimientos-de-salud-
del-primer-nivel-de-
atencion

1% match (Internet desde
18-feb.-2024)

https://www.gob.pe/16728-servicios-y-categorias-del-primer-nivel-de-
atenci%C3%B3n-de-salud

1% match (Internet desde 09-ago.-2022)
https://alicia.concytec.gob.pe/vufind/Record/UCVV_beaae3f17d9326b7750cbd9b3124e8d7

1% match (trabajos de los estudiantes desde 16-jun.-2016)
Submitted to Universidad Cesar Vallejo on 2016-06-16

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Submitted to Universidad de Sevilla on 2017-01-31

1% match (Internet desde 03-feb.-2022)
http://remca.umet.edu.ec/index.php/REMCA/article/download/490/504

1% match (trabajos de los estudiantes desde 01-jun.-2024)
Submitted to Universidad Inca Garcilaso de la Vega on 2024-06-01

1% match ()
Moreno Garrido, Daniel. "Proyecto de automatización coordinada y remota de dos
prototipos de laboratorio mediante periferia distribuida con autómata Siemens S7
1500, desarrollo de SCADA en WinCC RT y de aplicación HMI", 'Universitat Politecnica
de Valencia', 2021

FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS, COMPUTO Y TELECOMUNICACIONES
TRABAJO DE SUFICIENCIA PROFESIONAL Sistema informático para la optimización
de citas médicas en el centro de salud "SANTA MARÍA", San Juan de Lurigancho
Computer System for Optimizing Medical Appointments at the SANTA MARÍA ' Health
Center, San Juan de Lurigancho Trabajo de Suficiencia Profesional para Optar el
Título Profesional de: Ingeniero de Sistemas y Cómputo Autor: Bermeo Grandez,
John Michel ORCID iD: 0009-0009-7830-3259 Asesor: Hilario Falcón, Francisco
Manuel ORCID iD: 0000-0003-3153-9343 Lima- Perú 2024 1 DEDICATORIA El
presente trabajo está dedicado a mis padres, quienes son mi soporte de vida, a mi
esposa e hijos, por ser el motor que impulsa cada actividad y meta que me
propongo. AGRADECIMIENTO A los médicos coordinadores y supervisores de la
posta médica SANTA MARIA., por darme las facilidades para el desarrollo del
presente trabajo. También a mi asesor, por su dedicación, tiempo y ayuda para con
este trabajo. ÍNDICE GENERAL RESUMEN Y PALABRAS CLAVES
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28/2/25, 9:50 Turnitin - Informe de Originalidad - Sistema informático para la optimización de citas médicas en el centro de salud "SANTA MARÍ…

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DEDICATORIA 

 

 
El presente trabajo está dedicado a mis 

padres, quienes son mi soporte de 

vida, a mi esposa e hijos, por ser el 

motor que impulsa cada actividad y 

meta que me propongo. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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AGRADECIMIENTO 

 

 
A los médicos coordinadores y 

supervisores de la posta médica 

SANTA MARIA., 

por darme las facilidades para el 

desarrollo del presente trabajo. 

También a mi asesor, por su dedicación, 

tiempo y ayuda para con este trabajo. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 



ÍNDICE GENERAL 
 
 

 
RESUMEN Y PALABRAS CLAVES .................................... Error! Bookmark not defined. 

 

ABSTRACT .............................................................................. Error! Bookmark not defined. 

 

INTRODUCCIÓN .................................................................... Error! Bookmark not defined. 
CAPÍTULO I: ASPECTOS GENERALES...................................................... Error! Bookmark not defined. 

1.1 DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA O INSTITUCIÓN .................... Error! Bookmark not defined. 

1.2 DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO O SERVICIO ........................... Error! Bookmark not defined. 

1.3 UBICACIÓN GEOGRAFICA Y CONTEXTO SOCIOECONÓMICOError! Bookmark not defined. 

1.4 ACTIVIDAD GENERAL O ÁREA DE DESEMPEÑO .................... Error! Bookmark not defined. 

1.5 MISIÓN Y VISIÓN ........................................................................ Error! Bookmark not defined. 

CAPÍTULO II: DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA EXPERIENCIA ................... Error! Bookmark not defined. 

2.1 ACTIVIDAD PROFESIONAL DESARROLLADA ................................ Error! Bookmark not defined. 

2.2 PROPÓSITO DEL PUESTO Y FUNCIONES ASIGNADAS .................. Error! Bookmark not defined. 

2.3 APLICACIÓN DE LA TEORÍA EN LA PRÁCTICA DEL DESEMPEÑO PROFESIONAL .................. Error! 

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CAPÍTULO III: FUNDAMENTACIÓN DEL TEMA ELEGIDO ....................... Error! Bookmark not defined. 

3.1. DESCRIPCIÓN DE LA PROBLEMÁTICA ......................................... Error! Bookmark not defined. 

3.2. TEORÍA SOBRE LA PROBLEMÁTICA ............................................ Error! Bookmark not defined. 

3.2. ANÁLISIS DE LA PROBLEMÁTICA ................................................ Error! Bookmark not defined. 

CAPÍTULO IV: PRINCIPALES CONTRIBUCIONES ..................................... Error! Bookmark not defined. 

4.1 DESCRIPCIÓN DE ALTERNATIVAS DE SOLUCIÓN ......................... Error! Bookmark not defined. 

4.2 EVALUACIÓN DE ALTERNATIVAS DE SOLUCIÓN ......................... Error! Bookmark not defined. 

4.3 IMPLEMENTACIÓN DE ALTERNATIVA SELECCIONADA ACTIVIDADES Y PROCEDIMIENTOS 

. ........................................................................................................ Error! Bookmark not defined. 

4.4 COSTO DE IMPLEMENTACIÓN .................................................... Error! Bookmark not defined. 

4.5 EVALUACIÓN DE FACTIBILIDAD DE LA IMPLEMENTACIÓN ......... Error! Bookmark not defined. 

 

CONCLUSIONES RECOMENDACIONES ......................... Error! Bookmark not defined. 

 

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS .................................... Error! Bookmark not defined. 
 

 

 

 

 

 

 

 

4 



 
LISTA DE FIGURAS 

 
 

 
Figura 1. ........................................................ Frontis del Centro de Salud SANTA MARÍA 

. ................................................................................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 2. Organigrama del Centro de Salud SANTA MARÍA .......... Error! Bookmark not 

defined. 

1.2 DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO O SERVICIO ........................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 3. Atención médica. ...................................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 4. Ubicación Geolocalizador Centro de Salud Santa María. Error! Bookmark not 

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Figura 5. Ambiente habilitado para trabajos de cómputo Centro de Salud Santa 
María. ........................................................................................ Error! Bookmark not defined. 

 
Figura 5. Algoritmo SVM aplicado al problema de automatización de gestión de citas 
medicas ...................................................................................... Error! Bookmark not defined. 

 
Figura 6. Algoritmo Naive Bayes: Algoritmo Naive Bayes aplicado al problema de 
automatización de gestión de citas medicas ........................... Error! Bookmark not defined. 

 
Figura 7. Algoritmo metaheurístico aplicado al problema de automatización de gestión 
de citas medicas......................................................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 8. Algoritmo Metaheurístico ........................................ Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 9. Diagrama de clases Sistema de citas médicas ........ Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 10. Interfaz de Login .................................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 11. Diseño ventana de administración de pacientes . Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 12. Diseño ventana de administración de doctores ... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 13. Diseño de citas agendadas ..................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 14. Diseño de Lista de espera ...................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 15. Diseño de Interfaz de disponibilidad .................... Error! Bookmark not defined. 

Figura 16. Diseño de Datos ...................................................... Error! Bookmark not defined. 
 

 

5 



Figura 17. Script de Base de Datos ......................................... Error! Bookmark not defined. 

Figura 18. Estructura de Paquetes .......................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 19. Código fuente Config. ............................................ Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 20. Código Controlador Citas ..................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 21. Código Controlador Login .................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 22. Código Controlador Main ..................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 23. Código Algoritmo ................................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 24. Código Cromosoma ............................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 25. Código Población ................................................... Error! Bookmark not defined. 

Figura 26. Código Población ................................................... Error! Bookmark not defined. 

Figura 27. Código Población ................................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 28. Código clase cita ..................................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 29. Código Clase Individuo ......................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 30. Código Data Base ................................................... Error! Bookmark not defined. 

 

Figura 31. Código MainApp .................................................... Error! Bookmark not defined. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6 



 
 
 

 
LISTA DE TABLAS 

 
 

 
Tabla1............................................................................. Indicadores del cuadro comparativo 

. ............................................................................................................................................... 30 

Tabla2. Cuadro comparativo de evaluación ...................................................................... 31 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7 



 
 
 
 

 
RESUMEN Y PALABRAS CLAVES 

Este trabajo de Suficiencia Profesional está desarrollado para optimizar el proceso de citas 

médicas en el centro de salud Santa María del distrito de San Juan de Lurigancho a través de 

la Programación Orientada a Objetos (POO) y la adaptación de Algoritmos metaheurísticos, 

así mismo como herramientas tecnológicas se han utilizado el entorno cliente-servidor Java 

NetBeans para la programación principal y para la base de datos MySQL. El sistema logrará 

una óptima comunicación entre personal administrativo y médico. Además, se conseguirá un 

reparto más equitativo del volumen de trabajo y una mayor optimización en el uso de equipos 

del centro de salud e instalaciones. 

Palabras clave: Optimizar Procesos, Citas médicas, Programación Orientada a Objetos, 

Algoritmos Metaheurísticos, entorno cliente-servidor. 

 

 

ABSTRACT 

This Professional Proficiency project is developed to optimize the medical appointment 

process at the Santa María Health Center in the San Juan de Lurigancho district through 

Object-Oriented Programming (OOP) and the adaptation of metaheuristic algorithms. 

Additionally, technological tools used include the Java NetBeans client-server environment 

for main programming and MySQL for the database. The system will achieve optimal 

communication between administrative and medical staff. Furthermore, it will ensure a more 

equitable distribution of the workload and greater optimization of the health post equipment 

and facilities. 

Keywords: Process Optimization, Medical Appointments, Object-Oriented Programming, 
 

8 



Metaheuristic Algorithms, Client-Server Environment. 

 

 

 

 

 

INTRODUCCIÓN 

 

 

El sector de salud fue creado a inicios de 1935 por reclamos del pueblo, ya que la clase 

trabajadora sufría de riesgos a varias enfermedades o lesiones, las madres de familia no tenían 

un adecuado lugar para poder recibir atención de parto y las personas de tercera edad no podían 

atenderse por falta de un centro de salud. Por ello, “… en el año de 1958, se termina de construir 

el Hospital Central del Empleado u Hospital del Empleado, siendo considerado por aquellas 

fechas en el más moderno y mejor equipado de América del Sur” (Plataforma digital única del 

Estado Peruano, 2023, párr. 5). 

Por otro lado, se fueron promulgando diferentes leyes donde se beneficiaría a favor del 

ciudadano peruano de aquella época. Asimismo, se fueron unificando en un constante 

crecimiento y desarrollo del sector de salud en el Perú. Además, En el primer gobierno de 

Fujimori se promueve la ley en donde se crea el Seguro Social de Salud (ESSALUD). 

Años más tarde, el Perú estuvo al mando de muchos presidentes en donde se ha sufrido una 

crisis constitucional debido a la disolución y disputa del Congreso, donde generó 

preocupaciones en la población peruana: 

Por ende, muchos centros de salud presentan una infraestructura precaria. De acuerdo con un 

estudio se afirma que, “…la PNMS al 2030 (PNMS) aprobada en el 2020, del total de 

establecimientos de salud del primer nivel de atención, el 77,78% presenta capacidad instalada 

inadecuada expresada en la precariedad de la infraestructura, equipamiento obsoleto, 

inoperativo o insuficiente” (Defensoría del Pueblo, 2022, párr. 7). 

Actualmente el sector de salud en el Perú está en una evolución constante, gracias al incremento 

y desarrollo del uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) para la 

optimización de los procesos. 

Los establecimientos de salud como Hospitales y Clínicas son instituciones grandes que tienen 

un sistema de gestión y control más compleja en comparación con las postas médicas que se 

encuentran en zonas más rurales del país y no cuenta con una tecnología avanzada para realizar 

la gestión de los procesos del establecimiento para así poder satisfacer y brindar una 

experiencia positiva a los pacientes. 

En este contexto, el proyecto va a realizar un sistema de gestión médica para la posta “Santa 

María”, donde se va utilizar tecnología como Java NetBeans para la programación principal y 

para la base de datos de utilizará MySQL. 

 

 

 

 

 

9 



 
 
 

 
CAPÍTULO I: ASPECTOS GENERALES 

 

1.1 DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA O INSTITUCIÓN 

 

El centro de salud Santa María de San Juan de Lurigancho, es un centro de salud de Primer 

Nivel de Atención en Salud (PNAS), tiene como objetivo satisfacer las necesidades de salud 

de la población de manera ambulatoria. 

Dentro del PNAS, los establecimientos de salud se clasifican en una de las siguientes 

categorías: 

Categoría I-1: 

Los establecimientos de la categoría I-1 solo tienen profesionales de la salud y no tienen 

médicos cirujanos. 

Esta categoría los comprende: 

• Puestos de salud, también conocidos como Postas de Salud. 

• Consultorio de un profesional médico. 

 

Categoría I-2: 

Los establecimientos de la categoría I-2 tienen profesionales de la salud, incluidos médicos 

cirujanos con o sin especialización. 

Esta categoría los comprende: 

• Puestos de salud, también conocidos como Postas de Salud. 

• Centro de atención médica. 

Categoría I-3: 

Los centros de salud y los centros médicos se clasifican en la categoría I-3. También: 

Corresponden a esta categoría: 

• Centro de atención médico especializados. 

• Policlínicos. 

Categoría I-4: 

Se clasifican en dos categorías: un centro médico con camas de internamiento y centro de salud 

con camas de internamiento. 

 

10 



 
 
 

 
El centro de salud Santa María de San Juan de Lurigancho es de categoría I-3, los centros de 

salud se consideran como la puerta de entrada al sistema de salud del país, ya que es el más 

cercano y fácil de acceder para los ciudadanos. (MINSA, PNAS 2024, párr. 1 y 2). 

Figura 1. Frontis del Centro de Salud SANTA MARÍA 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11 



Fuente: RPP Noticias, 2021 

 

Figura 2. Organigrama del Centro de Salud SANTA MARÍA 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

 

1.2 DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO O SERVICIO 

Las citas médicas en el centro de salud Santa María, son servicios de consultas con un 

especialista que se realiza cuando un paciente presenta una o varias dolencias. El médico evalúa 

al paciente y decide si es necesaria una prueba diagnóstica y, en caso de que sea necesario, le 

recomienda un tratamiento. 

La cita previa permite al facultativo organizar su agenda en función del cupo poblacional que 

tenga asignado. La importancia de una cita médica radica en el interés del paciente en poder 

determinar con la mayor exactitud posible cuál es su grado de sanación. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12 

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Figura 3. Atención médica. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fuente: RPP Noticias, 2021 

 

 

1.3 UBICACIÓN GEOGRAFICA Y CONTEXTO SOCIOECONÓMICO 

El centro Médico Santa María se encuentra en: Av. Héroes Del Cenepa Mz D2 – AH. Santa 

María - San Juan De Lurigancho. 

• Teléfono: 3883774. 

• Horario: 08:00 – 20:00 horas. 

• DISA: Lima Este. 

• Red: San Juan De Lurigancho. 

• Microred: Jaime Zubieta. 

• Unidad Ejecutora: Red De Salud San Juan De Lurigancho. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13 



Figura 4. Ubicación Geolocalizador Centro de Salud Santa María. 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

El Panorama socioeconómico del centro de salud Santa María y los centros de salud de 

categoría I-3 incluye elementos estructurales que afectan la accesibilidad, la calidad y la 

eficiencia de los servicios de salud. Las áreas urbanas céntricas, periféricas y rurales difieren 

significativamente en cuanto a la disponibilidad y calidad de los servicios de salud. Los centros 

de salud en áreas rurales suelen tener menos equipamiento y personal médico, lo que limita el 

acceso a servicios médicos especializados. Los centros de salud periféricos, como Santa María, 

suelen estar menos equipados que los centros médicos céntricos o de categoría I-4. 

El financiamiento de los centros de salud varía significativamente, con algunas áreas recibiendo 

menos recursos, lo que tiene un impacto en la calidad de los servicios que se brindan. El costo 

de la atención médica en el centro de salud Santa María puede ser un obstáculo para muchos 

ciudadanos locales, especialmente en áreas donde los seguros de salud no están ampliamente 

disponibles o no cubren todos los servicios necesarios. 

El nivel educativo de los residentes del centro de salud Santa María tiene un impacto en cómo 

ven y utilizan los servicios de salud. Se observan áreas con niveles educativos más bajos, lo 

que puede influir en la comprensión de la importancia de la atención preventiva. 

El funcionamiento de los centros de salud está directamente influenciado por las políticas de 

salud y las políticas de asignación de recursos gubernamentales. Aunque los programas como 

el Seguro Integral de Salud (SIS) tienen el objetivo de aumentar el acceso, la implementación 

es un obstáculo. 

Finalmente, el área de soporte y sistemas es una unidad tercerizada que trata de establecer 

procesos y procedimientos para luego ejecutarlos como parte de una estrategia integral, ya que 

las áreas no representativas de la salud no cuentan con el apoyo suficiente para establecer 

planes y grupos de trabajo. 

 

 

 

14 



1.4 ACTIVIDAD GENERAL O ÁREA DE DESEMPEÑO 

El centro de salud Santa María, es un centro de salud de Primer Nivel de Atención en Salud 

(PNAS) busca satisfacer las necesidades de salud de la población cercana de manera 

ambulatoria. 

Su infraestructura es de baja complejidad con consultorios de atención básica, se desempeñan 

múltiples actividades y ofrecen una variedad de servicios, entre los que se incluyen: 

• Vacunaciones. 

• Manejo de enfermedades persistentes. 

• Embarazos. 

• Asesoramiento sobre la salud sexual y reproductiva. 

• Asesoramiento sobre nutrición. 

• Asesoramiento psicológico. 

• Prevención de enfermedades. 

• Pruebas de descarte para una variedad de enfermedades y afecciones médicas, como 

el VIH, la hepatitis y la tuberculosis. 

• Pruebas de descarte para cáncer, como cáncer de mama y cáncer de cuello uterino. 

• Atención médica oportuna. 

 

En el primer nivel de atención de salud no se brindan servicios de hospitalización y 

generalmente no se realizan operaciones quirúrgicas. Estos procedimientos suelen llevarse 

a cabo en establecimientos de salud de mayor complejidad, como hospitales de segundo y 

tercer nivel de atención e institutos especializados del tercer nivel. (MINSA, Centros de 

salud 2024, párr. 1, 2 y 3). 

 

1.5 MISIÓN Y VISIÓN: 

 

Misión (MINSA): En beneficio de la salud y el bienestar de la población, dirigimos el 

Sistema Nacional de Salud basado en Redes Integradas de Salud, la política de 

aseguramiento universal de salud y las políticas y acciones intersectoriales sobre los 

determinantes sociales. (MINSA 2024, párr. 1). 

Visión (MINSA): Que todos tengan acceso al cuidado y la atención integral en salud 

individual y colectiva, independientemente de su condición socioeconómica y geográfica. 

(MINSA 2024, párr. 2). 
 

 

 

 

 

 

 

 

15 

https://www.gob.pe/institucion/minsa/informes-publicaciones/3872726
https://www.gob.pe/institucion/minsa/informes-publicaciones/3872726
https://www.gob.pe/institucion/minsa/informes-publicaciones/3872974


CAPÍTULO II: DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA EXPERIENCIA 

 

2.1 ACTIVIDAD PROFESIONAL DESARROLLADA 

 

Se desempeñó el rol de Consultor de TI tercerizado a través de la empresa ADECCO S.A. 

para los centros de salud de Primer Nivel de Atención en Salud (PNAS) para la unidad 

Ejecutora: Red De Salud San Juan De Lurigancho entre los años 2012 a 2015. 

2.2 PROPÓSITO DEL PUESTO Y FUNCIONES ASIGNADAS 

 

El propósito de la posición de intermediación a través de la empresa Adecco como Consultor 

Técnico de TI ha sido la de supervisar, gestionar la infraestructura, servicios y proyectos 

tecnológicos de los centros de salud de Primer Nivel de Atención en Salud (PNAS) para la 

unidad Ejecutora: Red De Salud San Juan De Lurigancho, destacado de forma presencial en el 

centro de salud Santa María del mismo distrito. 

Este puesto asegura que los sistemas desarrollados y servicios tecnológicos en producción 

funcionen correctamente, participando e implementando soluciones técnicas que agreguen 

mejoras a los procesos establecidos en los centros de salud. 

Funciones: 

• Recepcionar y solucionar incidentes y requerimientos del usuario final. 

• Gestionar la Infraestructura y sistemas. 

• Implementación de Mejoras y automatización de Procesos. 

• Gestión de compra de activos y gastos recurrentes. 

• Gestión de Proveedores. 

• Manejo de Inventario. 

 

2.3 APLICACIÓN DE LA TEORÍA EN LA PRÁCTICA DEL DESEMPEÑO 

PROFESIONAL 

 

Se han desarrollado las siguientes actividades: 

Gestión de Infraestructura y Sistemas: 

• Mantenimiento y Supervisión: Asegurar la disponibilidad y el rendimiento óptimo de 

los servidores, redes, sistemas operativos, y bases de datos. 

• Actualizaciones y Parches: Gestionar y aplicar actualizaciones y parches de seguridad 

para mantener la integridad y seguridad de los sistemas. 

• Copias de Seguridad: Supervisar las copias de seguridad regulares de datos y sistemas 

clave para evitar la pérdida de información. 

 

 

 

 

 

 

16 



Optimización de Procesos: 

• Mejora Continua: Identificar y aplicar mejoras en los procesos de TI para aumentar la 

eficiencia operativa, reducir costos y mejorar la experiencia del usuario. 

• Automatización: Implementar herramientas y tecnologías para automatizar tareas 

repetitivas y optimizar flujos de trabajo. 

Soporte Técnico: 

• Resolución de Problemas: Coordinar y supervisar el equipo de soporte técnico para 

resolver problemas de TI rápidamente, minimizando el impacto en las operaciones 

comerciales. 

• Atención a Usuarios: Garantizar que los colaboradores tengan acceso a los recursos y 

soporte necesarios para llevar a cabo sus tareas diarias sin interrupciones. 

Colaboración Interdepartamental: 

• Apoyo a Otras Áreas: Trabajar estrechamente con las áreas médicas para entender sus 

necesidades tecnológicas y proporcionar soluciones que mejoren su eficiencia y 

productividad. 

Planificación y Estrategia de TI: 

• Desarrollo de Estrategias: Contribuir al desarrollo de la estrategia de TI de los centros 

de salud de Primer Nivel de Atención en Salud (PNAS) para la unidad Ejecutora: Red 

De Salud San Juan De Lurigancho, alineando las operaciones de TI con las metas 

establecidas. 

• Presupuestos: Participación en el presupuesto de operaciones de TI, optimizando el 

gasto y justificando inversiones en nuevas tecnologías. 

• Inventario de equipos de cómputo. 

Figura 5. Ambiente habilitado para trabajos de cómputo Centro de Salud Santa María. 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

17 



CAPÍTULO III: FUNDAMENTACIÓN DEL TEMA ELEGIDO 

 

3.1. DESCRIPCIÓN DE LA PROBLEMÁTICA: 

 

Demora y lentitud del proceso de gestión de citas médicas. El problema se origina 

principalmente porque la gestión de citas se realiza de manera manual, de este modo se 

experimentan inconvenientes como los errores humanos en los datos ingresados o asignados, 

aumento de carga laboral entre el personal médico y desorganización en el proceso. 

 

 

3.2. TEORÍA SOBRE LA PROBLEMÁTICA: 

 

Problemas de Automatización de Procesos: Según Grande, R., & Bermeo, C. (2022). En su 

estudio: Transformación digital: propuesta metodológica para la automatización de procesos 

desde el enfoque del BPM, afirma que la automatización mejora el rendimiento de cada 

componente del proceso sin ignorar su contribución estratégica, y mejora la calidad del proceso 

de manera ágil. Clasifica los problemas relacionados con la automatización de procesos en las 

siguientes categorías: 

Un problema de automatización de procesos se puede formular de la siguiente manera: 

 

 
Minimizar ƒ(X) sujeto a C(X) 

X: Conjunto de variables de decisión 

ƒ(X): Función objetivo que se requiere minimizar en este caso. 

 

 

C(X): Conjunto de restricciones que deben cumplirse 

Como minimizar la función ƒ(X) que está sujeta a las restricciones C(X). Donde 

se busca la óptima combinación de decisiones por X, de manera que se logre 

minimizar el valor de ƒ(X), mientras se cumple con las restricciones de C(X) 

Clasificación de Problemas de Automatización de Procesos: 

• Problemas de Optimización 

Donde se busca encontrar la mejor solución posible dentro de un conjunto, en el contexto 

de automatización de procesos. 

• Problemas de Búsqueda 

Donde se hace una búsqueda a una solución en un espacio establecido para mejorar la 

eficiencia del proceso. 

 

 

 

 

 

 

18 



• Problemas de Aprendizaje Automático 

Relacionado con el desarrollo de algoritmos donde puede aprender de datos y hacer toma 

de decisiones. 

• Problemas de Simulación 

Donde se implica simular un comportamiento de un proceso para entender su 

funcionamiento. 

Características de Problemas de Automatización de Procesos 

• Repetitividad 

Los problemas de automatización tienden a ser repetitivos, donde se implica ejecutar tareas 

de manera constante. 

• Necesidad de Precisión 

Donde implica la necesidad de precisión cuando se ejecuta una tarea para asegurar la 

calidad y eficiencia del producto. 

• Implementación de Tecnología 

Donde implica la implementación tecnología como un sistema de información, software 

especializado y un sistema de control automático. 

CASOS O APLICACIONES 

Se hará una lista de aplicaciones del problema de optimización de gestión de citas médicas: 

• La programación de citas para el paciente en los consultorios 

 

• Coordinación de las agendas para cualquier procedimiento y prueba médica. 

 

• Planificaciones de citas médicas en zonas rurales del país 

 

• Optimización del reparto de los recursos médicos, así como el área de examen y los 

equipos. 

 

• Optimización del tiempo de espera en el área de espera y consultas médicas. 

 

• Optimización de la gestión de citas médicas en el área de emergencia. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19 



Antecedentes Internacionales: 

• Según Miguel Ángel Fernández Marín y Débora González Tolmo (2022) en su tesis: 

Sistema informático Web para la gestión de citas e historial médico de pacientes, 

describe el proceso ingenieril realizado en la Universidad Metropolitana de Ecuador 

para crear un sistema informático para una organización médica privada. el mismo que 

enfrentaba problemas con su sistema de gestión de información debido a la demora y 

la desorganización de los procesos. Se centró en automatizar los registros de turnos y 

las historias clínicas médicas. La solución permitió un tratamiento centralizado de la 

información de los pacientes y sus turnos en historias clínicas electrónicas accesibles 

desde cualquier lugar. Esto redujo la duplicidad de datos y la pérdida de historias. La 

metodología de desarrollo Proceso Racional Unificado, o RUP, guio el proceso de 

 

desarrollo de software. Para documentar y modelar sus artefactos, se utilizó la 

herramienta CASE Visual Paradigm Community Edition. Además, se utilizó el 

framework Bootstrap para el diseño de las interfaces y, como resultado de la 

arquitectura Modelo-Vista-Controlador (MVC), se utilizó el framework Laravel para el 

lenguaje de programación PHP y el gestor de base de datos MariaDB. 

 

• Según Betancourt, M. (2019) en su tesis: Gestión óptima de citas médicas mediante la 

aplicación de un modelo de optimización multicriterio de la Universidad de Zaragoza, 

tiene como objetivo desarrollar un modelo de optimización multicriterio para mejorar 

la gestión de citas médicas en sistemas de salud. El enfoque busca maximizar la 

eficiencia operativa y la satisfacción de los pacientes mediante la aplicación de técnicas 

de optimización avanzadas. Se realiza una revisión exhaustiva sobre los modelos y 

técnicas de optimización aplicados a la gestión de citas médicas, identificando las 

mejores prácticas y las limitaciones de los enfoques existentes. Así mismo, propone un 

modelo de optimización multicriterio que considera diversos factores, tales como la 

disponibilidad de los médicos, las preferencias de los pacientes, y los tiempos de espera. 

El modelo busca equilibrar estos criterios para encontrar la solución óptima. 

 

Antecedentes Nacionales: 

• Según Tolentino Enriquez y Edwin Aldair (2018) en su tesis: Aplicación web basada 

en el patrón MVC para mejorar la gestión de citas médicas en la Clínica Belén-Juan 

Pablo II, Chimbote, sugiere mejorar el manejo de las citas médicas. La gestión de citas 

médicas basada en el patrón de Modelo-Vista-Controlador es el tema de este proyecto, 

y definimos que es una aplicación web para administrar citas médicas. Además, se 

asignaron los objetivos analizados y los ingenieros encuestados decidieron usar la 

metodología RUP. 

 

• Según Flores Bernaola y Dora Ynés (2016) en su tesis: Propuesta de una plataforma 

web para gestión de citas médicas en el servicio de Ginecología y Obstetricia del 

Hospital III de Emergencias Grau, Enfatizan que la atención de las pacientes en el 

Hospital III de Emergencias Grau, especialmente en el servicio de ginecología y 

obstetricia, se enfrenta a una realidad problemática relacionada con la atención de las 

pacientes. Los pacientes deben esperar largas colas para obtener una cita médica porque 

la atención se brinda en persona. El objetivo principal de este estudio fue determinar el 

 

grado de necesidad de implementar la plataforma web de citas médicas en el servicio 

 

20 



de ginecología y obstetricia del Hospital III de Emergencias Grau. El trabajo de 

investigación utilizó la teoría del libro Metodología de la Investigación de Hernández 

Sampieri, el diseño descriptivo transversal, y el tipo de investigación fue descriptivo 

con un enfoque cuantitativo. Después de completar todos los puntos de la estructura 

formal de esta investigación, se llegó a la siguiente conclusión: el 56.5% de los 

encuestados percibe que el nivel de atención es deficiente en cuanto al trato personal, 

el horario de atención y la comodidad en el área de espera, por lo que es necesario 

implementar la plataforma web de citas médicas en el servicio de ginecología y 

obstetricia del Hospital III de Emergencias Grau. 

 

GLOSARIO DE TÉRMINOS 

• Sistema de Información: Según Kenneth C. Laudon y Jane P. Laudon, A. (2021) en 

su estudio: Management Information Systems: Managing the Digital Firm (15ª 

edición), manifiesta que Los sistemas de información se definen como un conjunto de 

componentes interconectados que se utilizan para recopilar, procesar, almacenar y 

distribuir información con el fin de ayudar a la toma de decisiones, la coordinación y el 

control de una organización. 

 

• Algoritmo Genético: Según David E. Goldberg (2019) en su estudio: Genetic 

Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, manifiesta que los 

algoritmos genéticos como técnicas de búsqueda basadas en los principios de la 

selección natural y la genética, destacando cómo se utilizan para la optimización de 

problemas complejos en entornos computacionales 

 

• Software: Según Ian Sommerville (2021) en su estudio: Software Engineering (11ª 

edición), indica que se trata de un conjunto de programas y procedimientos relacionados 

que permiten a los sistemas informáticos realizar tareas específicas. 

 

• Base de Datos: Según Lozano, J. (2018). En su obra: CREACIÓN Y GESTIÓN DE 

UNA BASE DE DATOS CON MYSQL Y PHPMYADMIN manifiesta que es una 

compilación organizada de los datos o información estructuradas, que habitualmente se 

guarda de forma electrónica en una plataforma informática. Asimismo, una base de 

datos esta supervisada por una plataforma de gestión de base de datos. 

 

• Automatización de Procesos: Según Mejía, G. (2019) en su obra: SISTEMA DE 

GESTIÓN Y AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS indica que es la implementación 

de un proceso que anteriormente se ejecutaba de manera manual, utilizando la 

integración de sistemas, la tecnología y información. Además, la automatización de 

procesos es muy útil para los diferentes sectores de una empresa, como recursos 

humanos, marketing, servicios de clientes y venta 

 

• Repetitividad: Según Servige. (2024, junio 3) en su estudio: ¿Qué es la Repetitividad 

y por qué es tan Importante? Indica que el termino de repetitividad en la programación 

hace mención a el despliegue repetido de un bloque de código. Además, este mismo se 

logra por medio del uso de estructuras como iteraciones o bucles. 
 

 

 

 

21 



• Registros: Según Robert Sedgewick y Kevin Wayne (2020) en su publicación: 

Algorithms (4ª edición), Definen los registros como una forma de estructura de datos 

que permite almacenar y manipular un conjunto de variables de distintos tipos bajo una 

sola unidad, lo que es fundamental para la implementación de algoritmos eficientes. 

• Restricciones: Según CICS Transaction Server for z/OS 5.6. (2024, enero 4), el 

termino restricciones son condiciones o limitaciones que deben realizarse durante el 

desarrollo y diseño de un proyecto. Además, estos ayudan a determinar el alcance de 

un proyecto de investigación. 

 

• Optimización: Según SYDLE. (2021, agosto 25) en su publicación: Optimización de 

procesos: ¿Qué es y por qué es tan importante para tu negocio? Manifiesta que es un 

proceso para que el rendimiento de un programa mejore, y así funcione de manera más 

eficiente, reduciendo el uso de memoria, el tiempo o la velocidad de respuesta. 

 

3.2. ANÁLISIS DE LA PROBLEMÁTICA 

 

El centro de salud presenta muchos desafíos ya que su gestión en citas médicas lo hacen de 

forma manual. Estos problemas, no solo afectaba a la eficiencia del entorno de trabajo, sino 

que además afectaban de manera negativa a los pacientes. A continuación, se detalla los 

problemas relacionados con estos procesos. 

Reserva de Citas: La reserva de citas implica a una gran parte del personal administrativo, ya 

que deben de comprobar la disponibilidad de los doctores y las consultas confirmadas en las 

hojas de cálculos. Por ello, este proceso es mucho más lento que un software automatizado, 

donde se actualiza en tiempo real y se puede visualizar. Asimismo, la gestión del centro de 

salud toma mucho tiempo ya que debe registrar cada consulta manualmente, lo que produce 

como consecuencia colas largas de espera para las personas. 

Modificación de una Cita: La modificación de una cita, como fecha, hora o doctor disponible, 

se hace de manera manual. Esto conlleva en la búsqueda de la consulta y hacer cambios en los 

registros correspondientes, este proceso hace que se consuma muchas horas hombre y se 

generen errores humanos. 

Cancelación de una cita: La cancelación de una cita médica también es un proceso que toma 

mucho tiempo. El personal encargado debe de buscar las citas en los registros, editarlo como 

“cita cancelada” y también deberá llamar a otros pacientes para avisarle del horario disponible. 

Este proceso es lento y no es eficiente para aprovechar al máximo el tiempo. 

Comunicación con los pacientes: La comunicación con el paciente es de vital importancia, 

ya que la reprogramación de citas de hace de manera manual, y requiere de un personal que 

este a cargo de contactar con las personas ya sea por llamada telefónica o de manera presencial. 

Este proceso es muy demandante, ya que requiere hacer muchas llamadas telefónicas durante 

la hora de trabajo, y puede ser perjudicial para el personal administrativo y también para los 

pacientes. 

 

 

 

 

 

22 



Confirmaciones de las citas: Después de contactar con los pacientes, el personal a cargo 

deberá contar con la confirmación de la nueva consulta y eso requiere más tiempo de espera. 

En muchas ocasiones, implica a intentos de reiteradas llamadas telefónicas, porque no son 

contestadas o mensajes de texto que tardan en responder. Esto además de traer más demora, 

también aumenta el trabajo del personal en cargado. 

Actualización de registros: Después de hacer todo el proceso de reprogramar citas, es de suma 

importancia actualizar los registros para ver los cambios. Esto abarca lo que es la actualización 

de los calendarios de los doctores, los cuartos de consulta y otro recurso requerido. La falta de 

la automatización en los registros causar diferentes errores e inconsistencias. 

ALGORITMOS PARA RESOLVER EL PROBLEMA DE AUTOMATIZACION DE 

PROCESOS: 

3.2.1 Algoritmo SVM: 

Fue desarrollado en la década de los 90, dentro del área de la ciencia computacional. 

Originalmente se creó como un método de clasificación binaria, donde su aplicación se ha 

expandido a problemas de clasificación múltiple y regresión (Amat, 2017). 

Es una técnica de aprendizaje que se utiliza mayormente para problemas de regresión y 

clasificación. Además, el funcionamiento básico es fácil, pero existen problemas y desafíos en 

su aplicación. 

Figura 5. Algoritmo SVM aplicado al problema de automatización de gestión de citas medicas 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23 



 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

 

Resultado del ejemplo: 
 

 

 

 

 

 

 

 

24 



 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25 



3.2.2 Algoritmo Naive Bayes 

Es una clase especial de algoritmo basado en el Teorema de Bayes, que fue creado por un 

matemático ingles en el año 1760. Es uno de los modelos más tradicionales y usados 

actualmente en el ámbito del merco y académico (Larrosa, 2023). 

Es una técnica que se basa en evaluar la probabilidad cuando se da un cierto evento X, dado 

que ocurrió otro evento Y, denominado probabilidad condicional. 

Figura 6. Algoritmo Naive Bayes: Algoritmo Naive Bayes aplicado al problema de 

automatización de gestión de citas medicas 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26 



Resultado del ejemplo: 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

3.3.3 Algoritmo Metaheurístico: 

De acuerdo con Rico, J. M., & Martinez, L. A. (2023) en su artículo: Optimization of energy 

consumption using metaheuristic algorithms for smart grids, Los autores definen los algoritmos 

metaheurísticos como estrategias de optimización que buscan soluciones aproximadas a 

problemas complejos, inspirándose en fenómenos naturales, sociales o biológicos. Estos 

algoritmos son especialmente útiles para abordar problemas en los que los métodos 

tradicionales de optimización no son eficaces debido a la complejidad del espacio de búsqueda 

o las limitaciones computacionales. 

Es una técnica para optimizar donde se utiliza y para encontrar soluciones complejas, estos 

métodos pueden ser complejos. Además, este algoritmo no garantiza la solución óptima, pero 

da soluciones rápidas. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27 



Figura 7. Algoritmo metaheurístico aplicado al problema de automatización de gestión de citas 

medicas 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28 



 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

Resultado del ejemplo 

 

Figura 8. Algoritmo Metaheurístico 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

 

 

 

 

 

29 



3.2.4 Evaluación Comparativa de Algoritmos: 

Se realizó una evaluación comparativa de todos los algoritmos dichos anteriormente que se va 

poder utilizar para resolver el problema, y se elegirá el que se adapta mejor para la solución del 

problema. Primero se definirá los criterios que se usará en el cuadro comparativo. 

Eficiencia: Es el potencial del algoritmo para realizar una tarea de forma rápida y usando el 

mínimo uso de recursos. Además, facilita la gestión citas de manera rápida, disminuyendo el 

tiempo de espera para los pacientes y optimizando el uso apropiado de recursos médicos. 

Adaptabilidad: Es el potencial del algoritmo para adaptarse y reaccionar a cambios en las 

condiciones, datos y requisitos del entorno. Asimismo, puede controlar los cambios en la 

disponibilidad de los médicos del servicio de salud, modificaciones en la demanda de citas y 

diversas preferencias de los pacientes, garantizando un buen rendimiento en factores variables. 

Implementación: Demandan menos tiempo y recursos para ser implementados, son más 

asequibles y funcionales para los servicios de salud. 

Utilidad: El algoritmo es más eficaz y apropiado para ser utilizado. Además, garantiza que el 

algoritmo seleccionado brindará los mejores resultados y se ajusta a las necesidades del entorno 

de salud. 

Tabla1. Indicadores del cuadro comparativo 
 

 

1 Muy malo 

2 Malo 

3 Regular 

4 Bueno 

5 Muy bueno 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30 



Tabla2. Cuadro comparativo de evaluación: 
 

 

 

CRITERIO Algoritmo SVM 
Algoritmo Naive 

Bayes 
Algoritmo 

Metaheurístico 

EFICIENCIA 4 3 5 

ADAPTABILIDAD 3 2 5 

 

IMPLEMENTACION 
 

2 
 

4 
 

2 

 

UTILIDAD 
 

4 
 

3 
 

5 

TOTAL 13 12 17 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31 



CAPÍTULO IV: PRINCIPALES CONTRIBUCIONES 

 

 

4.1 DESCRIPCIÓN DE ALTERNATIVAS DE SOLUCIÓN: 

 

Aplicación Web 

• Descripción: Una aplicación web accesible desde cualquier navegador. Puede ser 

utilizada tanto por pacientes como por médicos para gestionar citas, acceder a 

historiales médicos, y enviar recordatorios. 

 

• Ventajas: Accesibilidad desde cualquier dispositivo con conexión a internet, fácil 

actualización y mantenimiento centralizado. 

• Desventajas: En áreas con conectividad limitada o inestable, los pacientes o el personal 

médico podrían tener dificultades para acceder al sistema, lo que podría resultar en una 

experiencia de usuario negativa, pérdida de citas o dificultades en la gestión de la 

agenda médica. 

• Ejemplos: Desarrollo con tecnologías como React, Angular, o Vue.js en el frontend y 

Node.js, Django o Ruby on Rails en el backend. 

 

Aplicación Móvil 

• Descripción: Una aplicación nativa o híbrida que los pacientes y médicos pueden 

descargar en sus smartphones o tabletas. Puede incluir notificaciones push, 

geolocalización para encontrar clínicas cercanas, y recordatorios automáticos. 

 

• Ventajas: Experiencia de usuario optimizada para dispositivos móviles, acceso sin 

conexión a internet para algunas funciones, posibilidad de integrar características del 

hardware del dispositivo. 

 

• Desventajas: Dado que existen múltiples sistemas operativos (como iOS y Android) y 

una amplia variedad de dispositivos con diferentes versiones de software y capacidades 

de hardware, desarrollar y mantener una aplicación que funcione de manera uniforme 

y eficiente en todos ellos puede ser complejo y costoso. Además, algunos usuarios 

pueden tener dispositivos antiguos que no son compatibles con las últimas versiones de 

la aplicación, lo que podría limitar su acceso al servicio. 

 

• Ejemplos: Aplicaciones desarrolladas para iOS con Swift, para Android con Kotlin, o 

híbridas con Flutter o React Native. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

32 



Sistema de Gestión en la Nube (SaaS) 

• Descripción: Una solución basada en la nube que ofrece servicios de gestión de citas 

médicas como un servicio (Software as a Service). Los usuarios pagan una 

suscripción para acceder al sistema. 

 

• Ventajas: No requiere instalación, accesible desde cualquier lugar, escalabilidad, y 
actualizaciones automáticas. 

 

• Desventajas: Una de las desventajas de un Sistema SaaS es la dependencia de terceros 

para la seguridad y privacidad de los datos. Al utilizar un servicio en la nube, los 

datos sensibles de los pacientes, como información médica y personal, se almacenan en 

servidores gestionados por un proveedor externo. 

 

• Ejemplos: Soluciones como Zocdoc o Calendly adaptadas al contexto médico. 

 

Sistema de Citas Integrado en un ERP de Salud 

• Descripción: Una solución de citas que forma parte de un Sistema de Planificación de 

Recursos Empresariales (ERP) específico para el sector salud. Permite la integración 

con otros módulos como facturación, inventario, y gestión de pacientes. 

 

• Ventajas: Integración completa con otros sistemas de la clínica u hospital, lo que 
mejora la eficiencia operativa y la coherencia de datos. 

 

• Desventajas: Los sistemas ERP suelen ser robustos y abarcar múltiples áreas de la 

gestión empresarial, lo que implica que su integración puede ser un proceso largo, 

costoso y técnicamente desafiante. Además, requiere de personal especializado tanto 

para la configuración como para el mantenimiento continuo del sistema. 

 

• Ejemplos: Implementaciones de sistemas como SAP for Healthcare, Epic Systems, o 

Cerner. 

 

Sistema de Citas Basado en Mensajería 

• Descripción: Un sistema que permite a los pacientes reservar citas mediante 

plataformas de mensajería como WhatsApp, SMS, o chatbots en redes sociales. Puede 

estar respaldado por una aplicación o sistema centralizado. 

 

• Ventajas: Fácil de usar para pacientes que prefieren no descargar aplicaciones, acceso 

instantáneo a través de medios que ya utilizan. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33 



• Desventajas: Estos sistemas suelen ofrecer una interacción básica, generalmente a 

través de texto, lo que puede no ser suficiente para manejar situaciones más complejas, 

como la selección de tipos específicos de citas, la visualización de calendarios 

detallados, o la gestión de cambios y cancelaciones de manera intuitiva. Además, la 

comunicación basada únicamente en texto puede generar malentendidos o errores en la 

reserva de citas. La falta de una interfaz gráfica también puede hacer que sea difícil 

para los usuarios gestionar múltiples citas o visualizar opciones disponibles de manera 

clara y organizada. 

 

• Ejemplos: Integración de chatbots con APIs como Twilio para SMS, o WhatsApp 

Business API. 

 

Aplicación de Escritorio 

• Descripción: Una aplicación de escritorio destinada a la gestión interna de citas en los 

centros de salud. Podría estar instalada en las computadoras del personal administrativo 

y médicos. 

 

• Ventajas: No depende de la conectividad a internet para funcionar, puede ser más 

rápida y ofrecer una interfaz más robusta. 

• Desventajas: La instalación y mantenimiento de aplicaciones de escritorio pueden 

implicar costos significativos, incluyendo la compra de licencias, la actualización de 

hardware, y la contratación de soporte técnico. Además, puede ser necesario realizar 

actualizaciones periódicas manualmente. 

• Ejemplos: Aplicaciones desarrolladas con tecnologías como Electron (para 

multiplataforma), o lenguajes específicos como C#, Java, Python, etc. 

 

Sistema de Citas Telefónicas Automatizadas 

 
• Descripción: Un sistema que permite a los pacientes reservar, cambiar o cancelar citas 

a través de un sistema de voz interactivo (IVR). Los pacientes llaman a un número y 

siguen las instrucciones del sistema automatizado. 

 

• Ventajas: No requiere acceso a internet ni conocimientos técnicos, ideal para personas 

mayores o que no se sientan cómodas con la tecnología. 

• Desventajas: Los sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR) suelen tener menús 

predefinidos y opciones limitadas, lo que puede resultar en una experiencia poco 

intuitiva o frustrante para los usuarios, especialmente si deben navegar por múltiples 

opciones antes de llegar a la que necesitan. Además, estos sistemas pueden no ser 

capaces de manejar consultas complejas o específicas que requieren flexibilidad o 

interacción personalizada, lo que podría llevar a confusión, errores en la reserva de 

citas, o la necesidad de transferir la llamada a un operador humano, aumentando el 

tiempo de espera y la insatisfacción del paciente. 
 

 

34 



• Ejemplos: Sistemas implementados con tecnología como Twilio para llamadas 

telefónicas y servicios de IVR. 

 

Sistema Basado en Código QR 

• Descripción: Un sistema que utiliza códigos QR para facilitar el check-in y la gestión 

de citas. Los pacientes pueden recibir un código QR por SMS o correo electrónico 

que los lleva directamente a la página de confirmación de su cita o que sirve como 

identificación en la clínica. 

• Ventajas: Rápido y fácil de usar, permite un acceso directo a la información sin 

necesidad de contraseñas o credenciales complejas. 

• Desventajas: No todos los pacientes pueden estar familiarizados o sentirse cómodos 

utilizando códigos QR, especialmente personas mayores o aquellos con menos 

experiencia en el uso de tecnología. Además, el uso de códigos QR requiere que los 

pacientes tengan un dispositivo con cámara y un lector de códigos QR, así como una 

conexión a internet para acceder a la información o servicios vinculados al código. 

 

• Ejemplos: Sistemas que integran QR con bases de datos de citas y registros médicos. 

 

Sistema Integrado con Historias Clínicas Electrónicas (EHR) 

• Descripción: Un sistema de citas que se integra directamente con los registros médicos 

electrónicos de los pacientes, permitiendo a los médicos revisar historiales médicos, 

prescripciones y programar seguimientos durante la misma sesión. 

 

• Ventajas: Mejora la coherencia y el flujo de información entre las citas y el historial 

clínico, facilitando un tratamiento más eficaz. 

 

• Desventajas: Integrar el sistema de citas con un EHR puede llevar a una interfaz muy 

densa y compleja, donde se mezclan múltiples funcionalidades (como la gestión de 

citas, el acceso a historiales médicos, y la administración de prescripciones). Esto puede 

resultar en una curva de aprendizaje empinada para el personal, aumentar la posibilidad 

de errores debido a la complejidad de las opciones disponibles, y potencialmente 

ralentizar el flujo de trabajo si los usuarios necesitan acceder a varias funciones 

simultáneamente. Además, la integración puede requerir un esfuerzo significativo en 

términos de tiempo y recursos para asegurar que todos los sistemas sean compatibles y 

funcionen sin problemas. 

 

• Ejemplos: Soluciones como Epic Systems o Meditech. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

35 



4.2 EVALUACIÓN DE ALTERNATIVAS DE SOLUCIÓN 

La alternativa de solución correspondiente a una aplicación de escritorio para citas 

médicas es un software diseñado para ser instalado y ejecutado en computadoras 

personales o estaciones de trabajo dentro de un entorno de salud. Este tipo de solución se 

utiliza principalmente para gestionar la programación de citas, coordinar horarios entre 

médicos y pacientes, y llevar un registro de las interacciones relacionadas con las citas. 

Entre las principales ventajas que destacan de las anteriores alternativas, encontramos las 

siguientes: 

 

Acceso Rápido y Eficiente: 

La aplicación de escritorio ofrece un acceso directo y rápido a todas las funcionalidades 

desde un entorno controlado, lo que facilita la gestión de citas y la administración del 

calendario de manera eficiente. 

 

Funcionalidad Completa: 

Generalmente, las aplicaciones de escritorio pueden ofrecer un conjunto más completo 

de funciones y herramientas avanzadas que las versiones web o móviles, proporcionando 

un control detallado sobre la programación de citas y la gestión de datos. 

 

Sin Dependencia de Internet: 

Muchas aplicaciones de escritorio pueden funcionar sin conexión a internet, lo que es útil 

en áreas con conectividad limitada o para situaciones en las que la red falla. Esto asegura 

que la gestión de citas pueda continuar sin interrupciones. 

 

Seguridad Localizada: 

Al estar instalada en los equipos locales, los datos pueden estar protegidos dentro de la 

infraestructura de la clínica o el hospital, con controles de seguridad personalizados y 

menos riesgos asociados a brechas de datos en la nube. 

 

Desempeño y Personalización: 

Las aplicaciones de escritorio pueden ofrecer un rendimiento más rápido y fluido, 

especialmente en comparación con aplicaciones web que dependen de la velocidad de 

conexión. Además, pueden ser altamente personalizables para adaptarse a las necesidades 

específicas del centro de salud. 

La solución elegida es una aplicación de escritorio que nos permita gestionar las citas médicas 

de todos los pacientes. Asimismo, el sistema se desarrollará en entorno Java NetBeans para la 

programación principal buscando un desarrollo rápido a través de la generación automática de 

código repetitivo e integración de sus herramientas gráficas e interactivas para la codificación, 

depuración y pruebas. Para la base de datos se utilizará MySQL que es una herramienta capaz 

de manejar grandes volúmenes y consultas de datos rápidas así también, ambos son de código 

abierto y gratuito lo que permitirá reducir significativamente los costos de implementación. 
 

 

36 



4.3 IMPLEMENTACIÓN DE ALTERNATIVA SELECCIONADA ACTIVIDADES Y 

PROCEDIMIENTOS 

 

DIAGRAMA DE CLASES: 

Figura 9. Diagrama de clases Sistema de citas médicas 
 

 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

 

37 



PROTOTIPOS DINÁMICOS: 
 

 

Figura 10. Interfaz de Login 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

Figura 11. Diseño ventana de administración de pacientes 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

38 



Figura 12. Diseño ventana de administración de doctores 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

Figura 13. Diseño de citas agendadas 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

39 



Figura 14. Diseño de Lista de espera 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

Figura 15. Diseño de Interfaz de disponibilidad 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

 

 

 

 

 

 

40 



GESTIÓN DE BASE DE DATOS: 

Figura 16. Diseño de Datos 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

Figura 17. Script de Base de Datos 
 

 

 

 

 

 

 

41 



 

 
 

 

 
 
 
 
 

 
42 



 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

ESTRUCTURA DE PAQUETES: 

 
Figura 18. Estructura de Paquetes 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

43 



 

 
Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

 

 

 

 

 

 

44 



CÓDIGO FUENTE: 

Figura 19. Código fuente Config. 
 

 

Figura 20. Código Controlador Citas 
 

 

 

 

 

 

 

45 



Figura 21. Código Controlador Login 
 

 

Figura 22. Código Controlador Main 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

46 



Figura 23. Código Algoritmo 
 

Figura 24. Código Cromosoma 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

47 



Figura 25. Código Población 
 

Figura 26. Código Población 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

48 



Figura 27. Código Población 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

49 



 
 

Figura 28. Código clase cita 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50 



Figura 29. Código Clase Individuo 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

51 



Figura 30. Código Data Base 
 

 

Figura 31. Código MainApp 
 

Fuente: Elaboración propia del proyecto de automatización, 2015. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

52 



FUNCIONALIDADES DEL SISTEMA IMPLEMENTADO: 

• Permite registrar usuarios al aplicativo. 

• Permite gestionar a los doctores disponibles. 

• Permite visualizar a los pacientes consultados. 

• Permite realizar citas médicas. 

• Permite cancelar una cita médica. 

• Permite editar una cita médica. 

• Permite administrar diferentes tipos de perfiles. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

53 



 
CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

54 



DESCRIPCIÓN DE ACTIVIDADES: 

 

Análisis de requisitos: 

• Recolección de requisitos: Identificar las necesidades de los pacientes y los usuarios. 

Esto incluye las funcionalidades que debe ofrecer el sistema, como la autenticación, 

gestión de datos, comunicación entre cliente y servidor, entre otros. 

• Especificaciones técnicas: Definir los requisitos técnicos, como las tecnologías a 

utilizar (lenguajes de programación, bases de datos, protocolos de comunicación) y los 

aspectos no funcionales (rendimiento, seguridad, escalabilidad). 

 
Diseño del sistema: 

• Diseño de la arquitectura cliente-servidor: Definir la estructura del sistema, es 

decir, cómo interactuarán el cliente y el servidor. Esto incluye la elección de un modelo 

de comunicación (sincronización, asincronización, sockets, HTTP, etc.). 

• Diseño de la interfaz de usuario (cliente): Crear prototipos de la interfaz que usarán 

los usuarios. Esto incluye la estructura de las pantallas, flujos de interacción, 

experiencia de usuario (UX), etc. 

• Diseño de la base de datos (servidor): Modelar la base de datos y definir cómo se 

gestionarán los datos del sistema. 

• Diseño de las APIs: Especificar cómo el cliente enviará y recibirá datos del servidor 

(REST, SOAP, GraphQL, etc.). 

Desarrollo del cliente (front-end): 

• Implementación de la interfaz de usuario: Desarrollar la interfaz con tecnologías 

web (HTML, CSS, JavaScript) o tecnologías de escritorio/móviles. 

• Conexión a APIs: Implementar las funciones para enviar peticiones al servidor 

(consultas de datos, envío de formularios, etc.) y procesar las respuestas del servidor. 

Desarrollo del servidor (back-end): 

• Implementación de las APIs: Desarrollar las APIs o servicios web que recibirán 

peticiones del cliente, procesarán los datos y devolverán respuestas. 

• Gestión de la base de datos: Crear las estructuras necesarias en la base de datos y 

definir los mecanismos para guardar y recuperar datos. 

• Lógica del negocio: Implementar las reglas de negocio y los procesos que deben 

ejecutarse en el servidor. 

Pruebas (Testing): 

• Pruebas unitarias: Probar cada componente por separado para asegurarse de que 

funcione de manera correcta (tanto en el lado del cliente como en el servidor). 

• Pruebas de integración: Verificar que los componentes del cliente se comuniquen 

correctamente con el servidor y que las APIs devuelvan los resultados esperados. 

• Pruebas de rendimiento: Evaluar el sistema bajo diferentes cargas para identificar 

cuellos de botella y asegurarse de que pueda manejar un número significativo de 

usuarios concurrentes. 

• Pruebas de seguridad: Comprobar que las interacciones entre cliente y servidor estén 
protegidas contra ataques, como la inyección de SQL, CSRF, y otras amenazas. 

 

 

 

55 



Implementación (Despliegue): 

• Configuración del servidor: Implementar el servidor en un entorno de producción 

(en la nube o en un servidor físico). 

• Distribución del cliente: Publicar la aplicación cliente (puede ser una aplicación web 

accesible por navegadores, una aplicación móvil o de escritorio). 

• Configuración de la red: Asegurarse de que el cliente pueda conectarse de manera 

segura al servidor a través de internet o una red local. 

Mantenimiento y soporte: 

• Actualizaciones: Corregir errores, mejorar el rendimiento o agregar nuevas 

funcionalidades según los comentarios de los usuarios. 

• Monitoreo: Supervisar el sistema para identificar problemas de rendimiento, fallas en 

la comunicación cliente-servidor o problemas de escalabilidad. 

• Soporte técnico: Atender las incidencias reportadas por los usuarios o el equipo 

técnico. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

56 



PROCEDIMIENTOS: 

 

GESTIÓN DE ACTUALIZACIONES DE SOFTWARE 

RESPONSABLE: Equipo de Operaciones de TI 
 

 

CÓDIGO: IT-SOP-003 

VERSIÓN: 1.2 

 

CONTROL DE CAMBIOS 

Versión Procedimiento Fecha 

1.0 Procedimiento inicial 20/06/2015 

1.1 Inclusión de validación previa en entornos de prueba 15/03/2016 

1.2 Añadido monitoreo extendido post-actualización 12/09/2016 

Objetivo: 

Garantizar que las actualizaciones de software en los servidores y sistemas críticos se 

realicen de manera controlada, minimizando riesgos de interrupción y asegurando la 

estabilidad de los servicios. 

 

Alcance: 

Este procedimiento se aplica a todos los servidores de producción, bases de datos, y 

sistemas críticos que soportan la infraestructura de la empresa. 

1. Pre-requisitos: 

• Identificación del sistema: El sistema o servidor debe estar documentado en el 
inventario de TI. 

• Ventana de mantenimiento: Verificar y programar la actualización dentro de una 

ventana de mantenimiento aprobada. 

• Backups: Asegurarse de que existan copias de seguridad recientes (al menos 24 
horas antes) de todos los sistemas críticos. 

• Lista de actualizaciones: Consultar la lista de actualizaciones disponibles y priorizar 

las que sean de seguridad o estabilidad. 

 

2. Herramientas y recursos sugeridos: 

• Sistema de Gestión de Tickets (ITSM): Para registrar y gestionar el cambio. 

• Software de Gestión de Parches: Herramienta para la automatización de parches. 

• Herramientas de monitoreo: Herramienta para verificar el estado antes y después 

de la actualización. 

 

57 



3. Procedimiento: 

 

3.1 Planificación de la actualización: 

 

• Identificación de actualizaciones: Revisar las actualizaciones recomendadas en las 
plataformas de los proveedores (Microsoft, Red Hat, Oracle, etc.). 

• Evaluación de impacto: Consultar con los equipos de desarrollo y operaciones para 

identificar el impacto potencial de las actualizaciones. 

• Solicitar ventana de mantenimiento: Crear un ticket de cambio en el sistema ITSM, 

solicitando una ventana de mantenimiento que no afecte los tiempos productivos del 
negocio. 

 

3.2 Validación previa: 

 

• Realizar backups: Asegurarse de que se han realizado las copias de seguridad 

completas de los sistemas que se verán afectados. 

• Probar en entornos de prueba: Si es posible, aplicar las actualizaciones en un 
entorno de pruebas para validar que no generen errores. 

• Validar estado del sistema: Comprobar el estado del sistema antes de la 

actualización (recursos de CPU, RAM, almacenamiento) para comparar 

posteriormente. 

 

3.3 Ejecución de la actualización: 

• Notificación a usuarios: Avisar a los usuarios o equipos afectados antes de 

comenzar la ventana de mantenimiento. 

• Apagar servicios no críticos: Detener servicios que no sean esenciales, si es 

necesario. 

• Aplicar actualización: Usar la herramienta de gestión de parches para aplicar las 

actualizaciones de software. 

• Monitorear en tiempo real: Usar herramientas de monitoreo para revisar el 

rendimiento del sistema durante la actualización. 

 

3.4 Verificación posterior: 

 

• Reiniciar sistemas: Si es necesario, reiniciar los servidores para completar la 
actualización. 

• Validar funcionalidad: Realizar pruebas para verificar que todos los servicios y 
aplicaciones críticas funcionen correctamente. 

• Monitoreo extendido: Continuar monitoreando el sistema durante las 24 horas 

posteriores a la actualización para detectar posibles problemas. 

• Documentar resultados: Actualizar el ticket de cambio con los resultados de la 

actualización, anotando cualquier incidencia. 
 

 

 

 

 

 

58 



 

 

GESTIÓN DE INCIDENTES RELACIONADOS CON EL SOFTWARE 

RESPONSABLE: Equipo de Operaciones 

de TI 

 

 
CÓDIGO: IT-SOP-004 

VERSIÓN: 1.2 

 
 
 
 
 
 
 
 
 

 
Objetivo: 

Garantizar la rápida identificación, categorización, resolución y documentación de 

los incidentes relacionados con el software, minimizando el impacto en las 

operaciones del negocio y asegurando una respuesta efectiva. 

Alcance: 

Este procedimiento aplica a todos los incidentes que involucren fallas, errores o 

malfuncionamientos en el software utilizado en la organización, tanto en entornos de 

desarrollo, pruebas y producción. 

1. Pre-requisitos: 

• Sistema de gestión de incidentes (ITSM): Tener acceso a una plataforma para 

registrar y hacer seguimiento de los incidentes (ej. ServiceNow, Jira, Remedy). 

• Listas de contacto: Acceso a las listas de contactos clave para escalamiento. 

• Catálogo de servicios: Disponer de un catálogo de servicios documentado para 
clasificar correctamente los incidentes según su impacto y prioridad. 

• Manual del software: Tener acceso a la documentación técnica del software 

afectado. 

59 

3.5 Post-mantenimiento: 

 

• Notificación final: Informar a los usuarios y equipos afectados sobre la finalización 

del mantenimiento y el estado del sistema. 

• Cierre de ticket: Actualizar el ticket de cambio en el sistema ITSM, detallando el 

éxito del cambio o cualquier problema encontrado. 

• Revisión semanal: Revisar en la reunión semanal de TI si hubo incidentes 

relacionados con la actualización. 

CONTROL DE CAMBIOS 

Versión Procedimiento Fecha 

1.0 Procedimiento inicial 03/04/2023 

1.1 Añadido escalamiento al proveedor en incidentes 
relacionados con software de terceros 

15/07/2024 

1.2 Incorporado monitoreo post-solución y análisis de 

tendencias 

22/01/2024 

1.3 Mejora de la clasificación de prioridad del 
incidente 

11/08/2024 

 

 

   

   

   

   

   

 



2. Herramientas y recursos: 

 

• Sistema de gestión de incidentes (ITSM): Para registrar, hacer seguimiento y 

cerrar incidentes. 

• Sistema de monitoreo: Para identificar problemas en tiempo real (ej. Zabbix, 

Datadog). 

• Herramientas de diagnóstico y logging: Para revisar logs y diagnósticos 

(Splunk, Graylog). 

 

3. Procedimiento: 

3.1 Detección del incidente: 

• Monitoreo: Utilizar las herramientas de monitoreo de TI para detectar alertas 

automáticas que indiquen problemas de software (rendimiento, caída de 

servicios, errores). 

• Reporte de usuarios: Recibir notificaciones o tickets creados por los 
usuarios que experimenten problemas con el software. 

• Prioridad del incidente: Determinar la criticidad del incidente basándose en 
el impacto y urgencia. Utilizar la siguiente clasificación: 

 

Crítico (P1): Afecta a todo el sistema o servicio clave. 

Alto (P2): Afecta a varios usuarios o módulos críticos del software. 

Medio (P3): Problema que afecta a un grupo pequeño de usuarios o funciones 

secundarias. 

Bajo (P4): Incidente menor o con impacto reducido. 

 

3.2 Diagnóstico inicial: 

• Revisión de logs: Acceder a los registros del software para identificar 

posibles errores o comportamientos inusuales. 

• Reproducción del error: Si es posible, intentar reproducir el error en un 

entorno de pruebas o desarrollo para diagnosticar el problema sin afectar la 

producción. 

• Revisión de documentación: Consultar la documentación del software para 

verificar si el problema reportado está registrado como un comportamiento 

esperado o conocido. 

 

3.3 Escalamiento del incidente: 

 

• Escalamiento interno: Si el problema no puede resolverse en el primer nivel 
de soporte, escalar el ticket al equipo de segundo o tercer nivel de TI. 

• Escalamiento al proveedor: Si el incidente está relacionado con software de 
terceros, contactar al proveedor o fabricante (Microsoft, Oracle, etc.) para 

recibir soporte adicional. 

• Notificación a los afectados: Si el incidente es crítico, enviar 
comunicaciones periódicas a los usuarios y equipos afectados con 

actualizaciones del estado. 
 

 

60 



3.4 Resolución del incidente: 

 

• Aplicar solución: Dependiendo del diagnóstico, implementar la solución 

identificada. Esto puede incluir: 

 

o Reiniciar servicios o procesos. 

o Aplicar parches o actualizaciones urgentes. 

o Cambiar configuraciones del software. 

o Restaurar desde una copia de seguridad. 

• Monitoreo post-solución: Verificar que el sistema vuelva a operar con 

normalidad. Utilizar herramientas de monitoreo para observar el rendimiento 

del software después de la intervención. 

 

3.6 Documentación y cierre: 

 

• Documentar la causa raíz: Actualizar el ticket con una descripción detallada 

de la causa raíz del problema y las acciones tomadas para solucionarlo. 

• Registrar lecciones aprendidas: Si el incidente es crítico o recurrente, 

registrar recomendaciones para evitar que el problema vuelva a ocurrir. 

• Cierre del ticket: Una vez solucionado el incidente, cerrar el ticket en el 

sistema ITSM, asegurándose de que el usuario o equipo afectado esté de 

acuerdo con la resolución. 

 

3.7 Seguimiento y revisión: 

• Análisis de tendencias: Revisar periódicamente los incidentes registrados 

para identificar patrones o problemas recurrentes que puedan requerir 

mejoras en la infraestructura o software. 

• Reuniones post-mortem: En incidentes críticos, realizar reuniones para 

discutir las lecciones aprendidas y las oportunidades de mejora. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

61 



 
 
 
 

 
4.4 COSTO DE IMPLEMENTACIÓN 

 
Categoría Descripción Cantidad Precio Unitario Subtotal 

Personal     

Desarrolladores, arquitectos, testers, y administradores 

de sistemas. 
 

Honorarios por hora mensualizado 
 

7 
 

S/ 35.00 
 

S/ 47,040.00 

Gerente de Proyectos Honorarios por hora mensualizado 1 S/ 45.00 S/ 8,640.00 

Equipos y Materiales     

Equipo de Cómputo Renta de laptops 8 S/ 800.00 S/ 19,200.00 

 

Software 

Licencias de sistemas operativos, herramientas de 

desarrollo (IDE) y otros softwares necesarios. 
 

10 
 

S/ 3083.00 
 

S/ 3083.00 

 

Infraestructura de Servidor 

Servidores físicos on premise, bases de datos, y servicios 

API. 
 

2 
 

S/ 16,650.00 
 

S/ 33,300.00 

Materiales de oficina Papelería y útiles de escritorio 7 S/ 80.00 S/ 560.00 

Internet Renta mensual 56 S/ 10.00 S/ 560.00 

Electricidad Renta mensual 56 S/ 10.00 S/ 560.00 

Impresiones Cantidad mensual 700 S/ 1.00 S/ 700.00 

Fotocopias Cantidad mensual 450 S/ 0.20 S/ 90.00 

Viajes y Alimentación     

Transporte Gasto de transporte mensualizado 56 S/ 8.00 S/ 448.00 

Capacitaciones Entrenamiento de usuarios finales y del equipo técnico 2 S/ 100.00 S/ 200.00 

Alimentación Viáticos de alimentos mensualizado 56 S/ 15.00 S/ 840.00 

 SUBTOTAL S/ 115,221.00 

IGV S/ 20,739.78 

TOTAL S/ 135,960.78 

62 



 
 
 
 
 

 
4.5 EVALUACIÓN DE FACTIBILIDAD DE LA IMPLEMENTACIÓN 

Tipo de 
Factibilidad 

 

Descripción 
 

Aspecto evaluado 
 

Resultados 

 

 

Técnica 

 

Evalúa si la organización tiene los recursos técnicos 
necesarios para desarrollar e implementar el 
sistema cliente-servidor 

• Requisitos de Hardware y 
Software 

• Capacidad de Red 

• Habilidades del Equipo 
• Integración con Sistemas 

Existentes 

 

Se necesita comprar o rentar equipos de cómputo, 
principalmente servidores y laptops con standard 
de desarrollo. 

 

Económica 

 

Analiza los costos del proyecto en comparación con 
los beneficios que generará 

• Costos Iniciales 

• Costos Operativos 

• ROI (Retorno de Inversión) 

• Costos Ocultos o Indirectos 

La inversión total del proyecto sin impuestos es de 
S/ 115,221.00 (incluye desarrollo, hardware, 
licencias, mantenimiento) 

 

 

Operativa 

 

 

Determina si el sistema propuesto mejorará las 
operaciones diarias y es aceptable para los usuarios. 

• Alineación con los Objetivos del 
Negocio 

• Aceptación por Parte de los 
Usuarios 

• Impacto en la Productividad 
• Adaptación a Cambios 

 

 

Se requiere capacitación. Usuarios están 
dispuestos al cambio. 

 

Legal 

 

Revisa si la implementación del sistema cumple con 
todas las normativas y regulaciones legales vigentes 

• Regulaciones de Datos 

• Contratos y Acuerdos 

• Licencias de Software 

El sistema está contemplado para el cumplimiento 
del reglamento general de protección de datos en 
todas sus fases del ciclo de vida de desarrollo y 
mejora continua. 

 

Plazos 
Analiza si el sistema puede ser desarrollado y 
desplegado en el tiempo necesario. 

• Estimación de Tiempo 

• Capacidad de Escalado 
• Dependencias y Obstáculos 

4 meses (con posibles retrasos debido a 
dependencias técnicas). 

 

Organizacional 

Evalúa si la organización está estructurada 
adecuadamente para soportar el sistema 
cliente-servidor 

• Cambios en la Estructura 

• Organizacional 
• Gestión del Cambio 

Necesaria una nueva posición para administrar el 
sistema planilla del cliente o por intermediación 
laboral. 

 

 
63 



CONCLUSIONES RECOMENDACIONES 

 

 

• La implementación de un sistema informático para la optimización de citas médicas en 

centro de salud “Santa María” se ha comprobado que es una herramienta necesaria y 

valiosa para mejorar y reformar la gestión de citas médicas 

 

 

• El software presenta una gran capacidad para poder desarrollarse y adaptarse a las 

demandas de los centros de salud de categoría I-3 y I-4 de ese modo potenciar la calidad 

de servicio y eficiencia. 

 

 

• El sistema ha logrado una óptima comunicación entre personal administrativo y 

médico. Además, se ha conseguido un reparto más equitativo del volumen de trabajo y 

una mayor optimización en el uso de equipos del centro de salud e instalaciones. 

 

 

•  La gestión manual de citas médicas se ha visto reducida, minimizando los fallos 

humanos y incrementando la confiabilidad y precisión en la gestión de citas médicas. 

 

 

• La capacidad del software para incorporar funcionalidades sofisticadas y adaptarse a 

nuevas modificaciones, evidencia su valor y flexibilidad a largo plazo. 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

64 



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