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dc.contributor.authorCamacho Jara, Shanir
dc.contributor.authorLi, Hong
dc.date.accessioned2017-06-26T19:59:53Z
dc.date.available2017-06-26T19:59:53Z
dc.date.issued2009-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11818/979
dc.descriptionPresentación que se llevó a cabo durante el I Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2009 del 18 al 20 de noviembre de 2009 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.es_PE
dc.description.abstractOptical Character Recognition has become the aim of many research studies in the last decades, and that is just because its great influence in many industries such as banking, shipping, commerce, communications, marketing, license plate recognition, etc. Due to the great importance and promising future of this field, the purpose of this work is to introduce a system that, using feature character extraction and neural network classifier trained with the Back-propagation algorithm, is able to recognize machine printed English characters.es_PE
dc.language.isoenges_PE
dc.publisherUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UIGVes_PE
dc.subjectIngeniería de Sistemases_PE
dc.subjectComputaciónes_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectComputer scienceses_PE
dc.subjectArtificial intelligencees_PE
dc.subjectNeural network classifieres_PE
dc.subjectBack-propagation algorithmes_PE
dc.titleMachine printed character recognition system using feature point extraction and neural network classifieres_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_PE


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