Reconhecimento de caracteres de placas de automóveis utilizando Análise de Componentes Principais e detector de cantos de Harris

Abstract

Uma das tecnologias mais comuns e mais estudadas de processamento de imagem é o veículo de reconhecimento de matrículas. Esta tecnologia pode ser aplicada a um sistema de segurança ou um controlador de tráfego. Neste sentido, este trabalho consiste em reconhecer automaticamente os caracteres da placa de licença, a nossa abordagem é composta de três etapas principais: a primeira realizar a localização e extração de carta imagem da placa sub-. Esta sub-imagem é convertido de RGB para PCA e Harris detecção de cantos é aplicada sobre o principal componente do punho. Na segunda etapa, estimamos que o ângulo de rotação para corrigir a placa com base nas informações cantos. Finalmente, o algoritmo de rede neural é usada para reconhecimento de caracteres da placa. Com base nos resultados da experiência, observamos que a nossa abordagem atingir uma média de 93% da licença reconhecimento de placas de sucesso caracteres em um total de 280 imagens capturadas a partir de um mentor ambiente exterior.