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dc.contributor.authorSobral, Miguel
dc.contributor.authorDe Mendonça, Thiago
dc.contributor.authorConceição, Calebe
dc.contributor.authorBensebaa, Kamel
dc.date.accessioned2017-06-26T17:28:51Z
dc.date.available2017-06-26T17:28:51Z
dc.date.issued2010-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11818/965
dc.descriptionPresentación que se llevó a cabo durante el II Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2010 del 13 al 15 de octubre de 2010 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.es_PE
dc.description.abstractUma das tecnologias mais comuns e mais estudadas de processamento de imagem é o veículo de reconhecimento de matrículas. Esta tecnologia pode ser aplicada a um sistema de segurança ou um controlador de tráfego. Neste sentido, este trabalho consiste em reconhecer automaticamente os caracteres da placa de licença, a nossa abordagem é composta de três etapas principais: a primeira realizar a localização e extração de carta imagem da placa sub-. Esta sub-imagem é convertido de RGB para PCA e Harris detecção de cantos é aplicada sobre o principal componente do punho. Na segunda etapa, estimamos que o ângulo de rotação para corrigir a placa com base nas informações cantos. Finalmente, o algoritmo de rede neural é usada para reconhecimento de caracteres da placa. Com base nos resultados da experiência, observamos que a nossa abordagem atingir uma média de 93% da licença reconhecimento de placas de sucesso caracteres em um total de 280 imagens capturadas a partir de um mentor ambiente exterior.es_PE
dc.language.isopores_PE
dc.publisherUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UIGVes_PE
dc.subjectIngeniería de Sistemases_PE
dc.subjectComputaciónes_PE
dc.subjectLicença de reconhecimento de placases_PE
dc.subjectDetector de cantos de Harrises_PE
dc.subjectAnálise de componentes principaises_PE
dc.subjectRedes neuraises_PE
dc.subjectEstimativa de rotaçãoes_PE
dc.subjectComputer scienceses_PE
dc.subjectLicense plate recognitiones_PE
dc.subjectHarris corners detectores_PE
dc.subjectPrincipal component analysises_PE
dc.subjectNeural networkses_PE
dc.subjectRotation estimationes_PE
dc.titleReconhecimento de caracteres de placas de automóveis utilizando Análise de Componentes Principais e detector de cantos de Harrises_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_PE


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