Resúmenes lingüísticos multidimensionales basados en segmentación de datos
Fecha
2010-10Autor
Pope, Christopher
Reyes, Cecilia
Martí, José Luis
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El objetivo de este trabajo es generar resúmenes lingüísticos multidimensionales en base a los resultados de un algoritmo de segmentación. Los resúmenes lingüísticos multidimensionales corresponden a frases en lenguaje natural que describen los datos y sus dimensiones. Para este trabajo se utilizan K-Means como algoritmo de segmentación, un cubo de datos como base para realizar la segmentación de datos y la generación de resúmenes lingüísticos multidimensionales, y protoformas también ultidimensionales basadas en lo propuesto por L. Zadeh y R. Yager, para estructurar los resultados al usuario
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