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dc.contributor.authorAbregu M., Rosangela
dc.contributor.authorGonzales M., Joseph
dc.contributor.authorLaurente G., Nancy
dc.contributor.authorTávara, Jorge L.
dc.contributor.authorTito C., Virgilio
dc.date.accessioned2017-06-26T14:03:30Z
dc.date.available2017-06-26T14:03:30Z
dc.date.issued2011-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11818/945
dc.descriptionPresentación que se llevó a cabo durante el III Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2011 del 19 al 21 de octubre de 2011 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.es_PE
dc.description.abstractEn este artículo, se presenta un sistema inteligente para el diagnóstico clínico de las enfermedades cutáneas basado en las redes bayesianas, para lo cual se aplicaron algunos clasificadores bayesianos, tales como, el naïve bayes y el bayesnet que proporciona el software de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones WEKA (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/). Los datos con los que se trabajó fueron extraídos de la Clínica de la Piel (http://www.clinicadelapiel.com/) y se logró una clasificación correcta de datos del 98%. Para llegar a esta clasificación se tuvieron que realizar pruebas utilizando el clasificador BayesNet que utiliza un algoritmo de búsqueda KÏ Hill Climbing y se utilizó el estimador simple como condición de probabilidad (Bouckaert, 2004) y el clasificador Naive bayes, siendo en este caso el clasificador BayesNet el que nos proporciona un mejor resultado y la red bayesiana óptima considera a seis padres como máximo en cada nodo. Finalmente, se implementa el aplicativo en java utilizando las probabilidades obtenidas en la red bayesiana.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UIGVes_PE
dc.subjectIngeniería de Sistemases_PE
dc.subjectComputaciónes_PE
dc.subjectIngeniería de programas informáticoses_PE
dc.subjectProgramación de computadorases_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectSaludes_PE
dc.subjectEnfermedadeses_PE
dc.subjectWekaes_PE
dc.subjectBayesNetes_PE
dc.subjectNaïve bayeses_PE
dc.subjectEnfermedades cutáneases_PE
dc.subjectComputer scienceses_PE
dc.subjectSoftware engineeringes_PE
dc.subjectComputer programminges_PE
dc.subjectArtificial intelligencees_PE
dc.subjectHealthes_PE
dc.subjectDiseaseses_PE
dc.subjectSkin diseaseses_PE
dc.titleSistema inteligente basado en redes bayesianas para el diagnóstico clínico de enfermedades cutáneases_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_PE


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