Clasificación de residuos de construcción y demolición mediante un kernel modificado de Laws

Abstract

En el artículo, se presenta un sistema de visión que permite clasificar materiales que provienen de residuos de construcción y demolición. En la extracción de la información de las imágenes, se ha utilizado un kernel modificado de la energía de la textura de Laws, correlacionándolo con los kernels tradicionales y descriptores de textura estadísticos de primer y segundo orden. Se ha realizado una clasificación supervisada utilizando análisis discriminante lineal y cuadrático. Los resultados demuestran que el kernel modificado puede ser utilizado para discriminar las imágenes generando una reducción en la utilización de descriptores de textura estadísticos, obteniendo una tasa de acierto comprendida entre 94% y 98%.