
Clasificación de residuos de construcción y demolición mediante un kernel modificado de Laws
Autor
Suárez Castrillón, Albert Miyer
Suárez Castrillón, Sir Alexci
González Rodriguez, Maribel
Fecha
2011-10Resumen
En el artículo, se presenta un sistema de visión que permite clasificar materiales que provienen de residuos de construcción y demolición. En la extracción de la información de las imágenes, se ha utilizado un kernel modificado de la energía de la textura de Laws, correlacionándolo con los kernels tradicionales y descriptores de textura estadísticos de primer y segundo orden. Se ha realizado una clasificación supervisada utilizando análisis discriminante lineal y cuadrático. Los resultados demuestran que el kernel modificado puede ser utilizado para discriminar las imágenes generando una reducción en la utilización de descriptores de textura estadísticos, obteniendo una tasa de acierto comprendida entre 94% y 98%.
Materia
Ingeniería de Sistemas
Computación
Kernel
Residuos de construcción y demolición
Matriz de coocurrencia
Computer sciences
Construction and demolition waste
Co-occurrence matrix
Computación
Kernel
Residuos de construcción y demolición
Matriz de coocurrencia
Computer sciences
Construction and demolition waste
Co-occurrence matrix
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