Sistema inteligente de diagnóstico de anemia ferropénica basado en redes neuronales artificiales

Abstract

Los médicos confunden en identificar los tipos de anemias con otras enfermedades, generando errores irreversibles en muchos de los casos. Frente a esto, se plantea un sistema inteligente basado en Redes Neuronales Artificiales para el Diagnóstico de Anemia Ferropénica y sus similares Megaloblástica y Hemolítica, dado que sus síntomas y factores en fases iniciales son parecidos, que permita auxiliar al profesional de salud tomar acciones adecuadas. Para ese propósito se establece una metodología propia, con la adecuación de la arquitectura clásica de un sistema experto a una basada en redes neuronales. Como resultado se obtiene un 99% de certeza en los diagnósticos realizados durante la evaluación del sistema.