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dc.contributor.authorGiraldo Mejía, Juan Camilo
dc.contributor.authorVargas Agudelo, Fabio Alberto
dc.date.accessioned2017-06-23T17:31:31Z
dc.date.available2017-06-23T17:31:31Z
dc.date.issued2011-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11818/901
dc.descriptionPresentación que se llevó a cabo durante el III Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2011 del 19 al 21 de octubre de 2011 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.es_PE
dc.description.abstractEl artículo presenta la caracterización de la técnica Regresión Logística de la Minería de Datos (Data Mining). Igualmente, se muestra la funcionalidad y aplicación de la técnica para apoyar al proceso de obtención de conocimiento (Knowledge Discovery in Databases o KDD), a encontrar información interesante a partir de Datos “ocultos”. La funcionalidad de la técnica se ejemplifica con los resultados obtenidos en un trabajo de investigación que se realizó buscando encontrar el nivel de innovación y desarrollo tecnológico en algunas empresas de Colombia. La finalidad es mostrar el proceso de obtención de conocimiento de un sistema de bases de datos Transaccionales u operativos para empresas de bienes y servicios. En él, se desarrollan los antecedentes conceptuales e investigativos y la caracterización de los conceptos fundamentales relacionados con el proceso de descubrir conocimiento, Minería de Datos y la Técnica de Regresión Logística.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UIGVes_PE
dc.subjectIngeniería de Sistemases_PE
dc.subjectComputaciónes_PE
dc.subjectIngeniería de programas informáticoses_PE
dc.subjectProgramas de computadoraes_PE
dc.subjectBases de datoses_PE
dc.subjectSGBDes_PE
dc.subjectKDDes_PE
dc.subjectMinería de datoses_PE
dc.subjectComputer scienceses_PE
dc.subjectSoftware engineeringes_PE
dc.subjectComputer programses_PE
dc.subjectDBMSes_PE
dc.subjectData mininges_PE
dc.titleAplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionaleses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_PE


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