Aplicación de la Técnica Regresión Logística de la minería de datos en el proceso de Descubrimiento de Conocimiento (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales
Fecha
2011-10Autor
Giraldo Mejía, Juan Camilo
Vargas Agudelo, Fabio Alberto
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El artículo presenta la caracterización de la técnica Regresión Logística de la Minería de Datos (Data Mining). Igualmente, se muestra la funcionalidad y aplicación de la técnica para apoyar al proceso de obtención de conocimiento (Knowledge Discovery in Databases o KDD), a encontrar información interesante a partir de Datos “ocultos”. La funcionalidad de la técnica se ejemplifica con los resultados obtenidos en un trabajo de investigación que se realizó buscando encontrar el nivel de innovación y desarrollo tecnológico en algunas empresas de Colombia.
La finalidad es mostrar el proceso de obtención de conocimiento de un sistema de bases de datos Transaccionales u operativos para empresas de bienes y servicios. En él, se desarrollan los antecedentes conceptuales e investigativos y la caracterización de los conceptos fundamentales relacionados con el proceso de descubrir conocimiento, Minería de Datos y la Técnica de Regresión Logística.