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dc.contributor.advisorHilario Falcon, Francisco Manuel
dc.contributor.authorMedianero Acosta, Jorge
dc.date.accessioned2024-07-09T21:31:22Z
dc.date.available2024-07-09T21:31:22Z
dc.date.issued2024-07-09
dc.identifier.urihttp://repositorio.uigv.edu.pe/handle/20.500.11818/8441
dc.description.abstractEn el panorama actual de desarrollo de software, enfrentamos el desafío de agilizar y optimizar el proceso de codificación en el ámbito del modelo imperativo. La incorporación de la Ingeniería Rápida (Prompt Engineering) de la Inteligencia Artificial (AI) emerge como una solución revolucionaria para la autogeneración de código de programación (Generative AI) con la intervención de los Modelos LLM (Large Language Models), permitiendo una mayor eficiencia en el desarrollo, mejora en la formación efectiva de profesionales en Ingeniería de software y, en última instancia, una reducción de tiempo, recursos y costos de producción. Al integrar algoritmos imperativos como fuente e input sintácticamente escritos, estamos allanando el camino hacia un futuro escenario de productividad, donde la ingeniería rápida (Prompt Engineering) respaldada por la inteligencia artificial (AI) redefine la forma en que construimos software profesional implementado en cualquiera de los lenguajes de programación imperativos vigentes.es_PE
dc.description.uriTrabajo de Suficiencia Profesionales_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Perú*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/*
dc.sourceUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UIGVes_PE
dc.subjectmodelo Imperativoes_PE
dc.subjectgenerative AI (GenAI)es_PE
dc.subjectingenieria rápida (Prompt Engineering AI)es_PE
dc.subjectInteligencia artificial (AI)es_PE
dc.subjectmodelo LLM (Large Language Models)es_PE
dc.subjectalgoritmo imperativoes_PE
dc.titleAlgoritmos imperactivos como insumo para generar código de Programación (Generative A I) aplicando técnicas de "Ingenieriía Rápida (Prompt Engineering AI) en Inteligencia Artificial (AI)es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Inca Garcilaso de la Vega. Facultad de Ingeniería de Sistemas y Cómputoes_PE
thesis.degree.levelTítulo profesionales_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas y Cómputoes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas y Cómputoes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesiona
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3153-9343
renati.author.dni06111447


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