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dc.contributor.authorDe Cuffa, Hugo
dc.contributor.authorBernardini, Flavia Cristina
dc.contributor.authorMitacc Meza, Edwin Benito
dc.date.accessioned2017-06-20T17:06:00Z
dc.date.available2017-06-20T17:06:00Z
dc.date.issued2016-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11818/699
dc.descriptionPresentación que se llevó a cabo durante el VIII Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones COMTEL 2016 del 21 al 23 septiembre de 2016 en Lima, Perú. COMTEL, es un certamen organizado por la Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicaciones de la Universidad Inca Garcilaso de la Vega, que congrega a profesionales, investigadores y estudiantes de diversos países con el fin de difundir e intercambiar conocimientos, mostrar experiencias académicas-científicas y soluciones para empresas en las áreas de Computación, Telecomunicaciones y disciplinas afines.es_PE
dc.description.abstractEste artigo propõe um método de simulação de uma planta de compressão de gás natural de três estágios por meio de redes neurais artificiais. Utilizando dados de pressão, temperatura e vazão do gás na entrada da unidade de compressão, e rotação do compressor em operação a regime pleno, são propostos dois arranjos de redes neurais artificiais para predição de variáveis de processo (pressão, temperatura e vazão) em diversos pontos à jusante na planta. Um dos arranjos possui uma rede neural independente para cada variável estimada. O outro arranjo é constituído de uma única rede neural de diversas saídas, cada qual associada a uma variável de processo estimada. O desempenho de ambos os métodos é avaliado frente aos valores reais das variáveis, sendo estabelecido um paralelo entre os sistemas inteligentes. Neste artigo, são apresentados os parâmetros de simulação, as arquiteturas de rede, erros médios quadráticos e percentual de cada variável analisada, e gráficos de resposta à entrada do sistema.es_PE
dc.language.isopores_PE
dc.publisherUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UIGVes_PE
dc.subjectIngeniería de Sistemases_PE
dc.subjectComputaciónes_PE
dc.subjectIngeniería de programas informáticoses_PE
dc.subjectModelagem e simulação de compressoreses_PE
dc.subjectRedes neurais artificiaises_PE
dc.subjectComputer scienceses_PE
dc.subjectCommunication engineering and systemses_PE
dc.subjectModeling and simulation compressorses_PE
dc.subjectArtificial neural networkses_PE
dc.titleModelagem e simulação de sistemas de compressão de gás natural por redes neurais artificiaises_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_PE


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