Modelagem e simulação de sistemas de compressão de gás natural por redes neurais artificiais
Fecha
2016-09Autor
De Cuffa, Hugo
Bernardini, Flavia Cristina
Mitacc Meza, Edwin Benito
Metadatos
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Este artigo propõe um método de simulação de uma planta de compressão de gás natural de três estágios por
meio de redes neurais artificiais. Utilizando dados de pressão, temperatura e vazão do gás na entrada da unidade de
compressão, e rotação do compressor em operação a regime pleno, são propostos dois arranjos de redes neurais
artificiais para predição de variáveis de processo (pressão, temperatura e vazão) em diversos pontos à jusante na
planta. Um dos arranjos possui uma rede neural independente para cada variável estimada. O outro arranjo é
constituído de uma única rede neural de diversas saídas, cada qual associada a uma variável de processo estimada. O
desempenho de ambos os métodos é avaliado frente aos valores reais das variáveis, sendo estabelecido um paralelo
entre os sistemas inteligentes. Neste artigo, são apresentados os parâmetros de simulação, as arquiteturas de rede,
erros médios quadráticos e percentual de cada variável analisada, e gráficos de resposta à entrada do sistema.