Identificar entidades para un modelo de acción en Planificación Automática
Abstract
La Planificación Automática (PA) es la disciplina que busca la producción de una secuencia de acciones
que permiten alcanzar una meta específica, y que requiere la definición de un modelo de acción como flujo de entrada.
Sin embargo, comenzar la elaboración de este modelo es una tarea difícil incluso para expertos planificadores. Este
paper propone identificar los elementos que corresponden a un modelo de acción para tareas de PA a partir del
análisis de un conjunto de páginas Web donde se encuentra información de planes ya producidos y que resuelven un
problema particular. El proceso consta de varias fases, la extracción de información de la Web, un preprocesamiento
usando herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), la identificación de entidades para un modelo de
acción y finalmente, el almacenamiento de las acciones extraídas en una ontología para formar una gran Base de
Conocimiento (BC) que permita más tarde utilizarlas para otros dominios en PA. En este artículo, se presenta el
resultado de investigación parcial del uso de las herramientas de extracción, preprocesamiento, identificación de
componentes y almacenamiento en la ontología.
