Clasificación de calidad de fresas usando procesamiento de imágenes y máquinas de vectores de soporte

Abstract

En un proceso de exportación de fresas la inspección visual automática es un papel importante, ya que permite incrementar el valor comercial de éstas y asegura la calidad del producto. En este artículo se presenta una metodología para determinar las características de tamaño, forma y color de las fresas. Para la adquisición de las imágenes se utilizó un sistema de iluminación tipo domo con luz led blanca difusa. Inicialmente se determina y corrige la orientación de la fresa para obtener una medición precisa de su tamaño, luego se extraen características basadas en líneas estructurales verticales y horizontales que permiten estimar la forma de la fresa, además se utiliza información de color para evaluar el grado de madurez. Para la clasificación se usó una SVM lineal. En las pruebas experimentales la SVM lineal tuvo una precisión del 100% para clasificar entre 2 tipos de formas. El error promedio en la estimación del tamaño es del 6.5% y para la estimación de la madurez de un 10%.