Sistema online basado en verificación facial desde dispositivos móviles empleando redes neuronales convolucionales

Abstract

En la presente investigación, se resumen los resultados obtenidos del desarrollo de un sistema online de verificación facial para la seguridad biométrica mediante la utilización de redes neuronales convolucionales. El sistema realiza un proceso de verificación facial, el cual se basa en detectar el rostro, alinearlo, extraer las características y realizar la verificación facial. Asimismo, se utilizan las redes neuronales convolucionales como método para la extracción de vectores de características. Los vectores extraídos mediante la red son representativos de cada rostro y permiten realizar una comparación que devuelva una distancia entre ambos. La red busca maximizar la distancia entre los vectores de rostros distintos y minimizar la distancia entre los de la misma persona. La distancia entre ambos vectores es evaluada tomando en cuenta un punto de corte para determinar si son de la misma persona. En caso de estar sobre el punto de corte, se determina que los rostros son distintos y viceversa. Se describirá la arquitectura del sistema así como las bases teóricas empleadas en el mismo. Se realizaron pruebas de efectividad del sistema en dispositivos móviles con cámara mediante un formulario online con una muestra de 484 comparaciones de 22 personas. Los resultados del prototipo muestran un nivel aceptable confiabilidad.