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dc.contributor.advisorAlmóguer Martínez, Christian
dc.contributor.authorZamora Saldarriaga, Juan Eduardo
dc.date.accessioned2018-03-16T20:43:48Z
dc.date.available2018-03-16T20:43:48Z
dc.date.issued2017-12-27
dc.identifier.urihttp://repositorio.uigv.edu.pe/handle/20.500.11818/2146
dc.description.abstractEl Comité de Operaciones Económicas del Sistema Interconectado Nacional (COES) trabaja diariamente con información operativa histórica que es registrada en una base de datos transaccional, para poder analizar los datos obtenidos del Sistema Eléctrico Interconectado Nacional (SEIN) con el fin de sobrellevar un nivel óptimo de la demanda eléctrica. El proceso de obtención de información para el análisis no llegaba a ser el más óptimo, debido a que el almacenamiento de los datos no se encontraba bajo un enfoque de análisis que permita el aprovechamiento del gran volumen de información histórica que el COES maneja en relación a la demanda eléctrica, lo que originaba un sobreesfuerzo generado por un tiempo de espera y varios procesos de descarga para obtener la información histórica que uno deseaba analizar, así como también el tiempo que tomaba estructurar la información para generar los reportes gráficos; por estas razones, se optaba por manejar la información histórica descargada en hojas de cálculo, lo cual no permitía mantener una trazabilidad frente a las actualizaciones que se generaban, ya que era necesario volver a descargar la información para acoplar los cambios.es_PE
dc.description.abstractThe Committee of Economic Operations of the National Interconnected System (COES) works daily with historical operative information that is registered in a transactional database, in order to analyze the data obtained from the National Interconnected Electric System (SEIN) in order to overcome an optimal level of electricity demand. The process of obtaining information for the analysis was not the most optimal, because the storage of the data was not under an analysis approach that allows the use of the large volume of historical information that the COES manages in relation to the electrical demand, which caused an overexertion generated by a waiting time and several download processes to obtain the historical information that one wanted to analyze, as well as the time it took to structure the information to generate the graphic reports; for these reasons, it was decided to handle the historical information downloaded in spreadsheets, which did not allow to maintain a traceability against the updates that were generated, since it was necessary to download the information again to match the changesspa_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplicatiion/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.sourceRepositorio Institucional - UIGVes_PE
dc.sourceUniversidad Inca Garcilaso de la Vegaes_PE
dc.subjectDatamartes_PE
dc.subjectDemanda eléctricaes_PE
dc.subjectMetodología Ralph Kimballes_PE
dc.subjectToma de decisioneses_PE
dc.subjectDatamartspa_PE
dc.subjectElectric demandspa_PE
dc.subjectRalph kimball methodologyspa_PE
dc.subjectDecision makingspa_PE
dc.titleImplementación de un datamart para la mejora en la toma de decisiones en el control de la demanda eléctrica del comité de operaciones económicas del sistema interconectado nacionales_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Inca Garcilaso de la Vega. Facultad de Ingeniería de Sistemas, Cómputo y Telecomunicacioneses_PE
thesis.degree.levelIngenieroes_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas y Cómputoes_PE


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